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103.112.31.99用香港服务器空间买多大的完全自定义和控制主机
2020-06-27 18:19
103.112.31.99用香港服务器空间买多大的完全自定义和控制主机,边缘计算是一种令人兴奋的网络体系结构新方法,可帮助组织突破传统的基于云的网络所施加的限制。
尽管香港BGP服务器云计算继续在现代网络体系结构中发挥重要作用,但物联网(IoT)设备提供的令人兴奋的可能性能够处理他们从源头收集的数据,这迫使公司重新考虑其IT方式。基础设施。
通常被吹捧为“下一件大事”,许多公司肯定想知道边缘计算与传统数据处理解决方案有何不同,以及边缘计算如何使他们的业务受益。尽管香港服务器边缘计算的基本原理相对简单明了,但是这种新的网络体系结构方法的实质优势并不总是那么明显。无论是试图打入物联网市场还是寻找提供内容服务的更好方法,公司都需要意识到边缘计算所带来的优势。
什么是边缘计算?
传统的云计算网络高度集中,数据收集在最外层边缘,然后传输回主服务器进行处理。这种架构的事实是,位于香港云服务器边缘附近的大多数设备都缺乏分析或处理收集到的数据的计算能力和存储能力。即使越来越多的设备能够通过蜂窝和WiFi连接到网络,其功能也相对受到硬件功能的限制。
近年来,由于处理和存储技术的小型化,所有这些都发生了变化。如今的物联网设备功能强大,能够收集,存储和处理比以往任何时候更多的数据。这为公司优化网络和将更多处理功能重新分配到更靠近网络边缘收集数据的位置提供了机会,在那里可以实时分析和应用数据,使其更接近目标用户。 
由于数据不必一路传回中央服务器,香港主机设备就可以知道需要执行某项功能,因此边缘计算网络可以大大减少延迟并提高性能。这种处理数据的方法所提供的速度和灵活性为组织创造了令人兴奋的可能性。
边缘计算的5大好处
1.速度
对于许多公司而言,速度对其核心业务绝对至关重要。例如,金融部门对高频交易算法的依赖意味着仅几毫秒的减速就可能带来昂贵的后果。在医疗保健行业,几分之一秒的损失甚至可能是生死攸关的问题。对于为客户提供数据驱动服务的企业而言,滞后的速度可能会使客户感到沮丧,并对品牌造成长期损害。速度不再只是竞争优势,而是最佳实践。
边缘计算最重要的好处是它能够通过减少延迟来提高香港cn2服务器网络性能。由于IoT边缘计算设备在本地或附近的边缘数据中心处理数据,因此它们收集的信息不必像在传统云架构下那样传播那么远。
很容易忘记数据不是即时传输的。它受到与已知宇宙中所有其他事物相同的物理定律的约束。当前的商用光纤技术使数据以大约21毫秒的速度从光速传输到纽约到旧金山,速度是光速的2/3。虽然听起来很快速,但它无法考虑传输的数据量。到2020年,世界预计将产生多达44兆字节(1兆字节等于一万亿千兆字节)的数据,几乎可以保证数字交通拥堵。
还存在“最后一英里”瓶颈的问题,其中必须在到达最终目的地之前通过香港高防服务器本地网络连接路由数据。根据这些连接的质量,“最后一英里”可能会增加10到65毫秒之间的延迟。
通过处理更接近源的香港专线服务器数据并减少数据必须经过的物理距离,边缘计算可以大大减少延迟。最终结果是为最终用户提供了更高的速度,延迟的测量单位为微秒而不是毫秒。考虑到即使是一小段等待时间或停机时间都可能使公司损失数千美元,因此边缘计算的速度优势是不容忽视的。
2.安全性
物联网边缘计算设备的普及确实增加了网络的总体攻击面,但它也提供了一些重要的安全优势。传统的云计算架构本质上是集中式的,这使其特别容易受到分布式拒绝服务(DDoS)攻击和断电的影响。边缘计算将处理,存储和应用程序分布在广泛的设备和香港数据中心中,这使得任何一次中断都很难使网络瘫痪。
物联网边缘计算设备的一个主要问题是它们可以用作网络攻击的切入点,从而允许恶意软件或其他入侵从单个弱点感染网络。尽管这是真正的风险,但是边缘计算体系结构的分布式性质使实施安全协议变得更加容易,该协议可以在不关闭整个网络的情况下封闭受感染的部分。
由于更多数据是在本地设备上处理的,而不是将其发送回中央数据中心的,因此边缘计算还可以随时减少实际处于风险中的数据量。在传输过程中要截获的数据更少,即使设备受到破坏,它也将仅包含其在本地收集的数据,而不是受到破坏的香港站群服务器可能暴露的大量数据。
即使边缘计算体系结构结合了专门的边缘数据中心,这些中心通常也会提供额外的安全措施,以防止严重的DDoS攻击和其他网络威胁。高质量的边缘数据中心应提供客户可以用来实时保护和监控其网络的各种工具。
3.可扩展性
随着公司的成长,他们不能总是预见其IT基础架构的需求,而建立一个专用的香港专用服务器是一项昂贵的提议。除了大量的前期建设成本和日常维护之外,还有未来需求的问题。传统的私人设施人为地限制了增长,使公司无法预测其未来的计算需求。如果业务增长超出预期,由于计算资源不足,他们可能无法利用机会。
幸运的是,基于云的香港物理服务器技术和边缘计算的发展使企业扩展业务比以往任何时候都更加容易。计算,存储和分析功能越来越多地被捆绑到具有更小的占位空间的设备中,这些设备可以更靠近最终用户。边缘系统允许公司利用这些设备来扩展其边缘网络的覆盖范围和功能。
香港存储服务器扩展数据收集和分析不再需要公司建立集中的私有数据中心,而在需要再次增长时,建立,维护和更换它们可能会很昂贵。通过将香港独立服务器托管服务与区域边缘计算数据中心相结合,组织可以快速,经济地扩展其边缘网络。不必依赖集中式基础架构的灵活性使他们可以迅速适应不断变化的市场,并更有效地扩展其数据和计算需求。
边缘计算为实现可扩展性提供了便宜得多的途径,使公司可以通过结合IoT设备和边缘数据中心来扩展其计算能力。具有处理能力的边缘计算设备的使用也减轻了增长成本,因为所添加的每个新设备都不会对网络核心强加带宽需求。
4.多功能性
边缘计算的可扩展性也使其具有了难以置信的通用性。通过与本地边缘数据中心合作,公司可以轻松地瞄准目标市场,而不必投资于昂贵的香港大带宽服务器基础架构扩展。边缘数据中心使他们能够以极小的物理距离或延迟来有效地为最终用户提供服务。对于希望提供不间断流服务的内容提供商而言,这尤其有价值。它们也不会限制公司的足迹,允许他们在经济状况发生变化时灵活地转向其他市场。
边缘计算还使物联网设备能够收集前所未有的可操作数据量。边缘计算设备始终处于打开状态,始终保持连接状态并始终为将来的分析生成数据,而不是等待人们登录设备并与集中式香港云服务器进行交互。边缘网络收集的非结构化信息可以在本地进行处理以提供快速服务,也可以传递回网络的核心,在该网络中强大的分析和机器学习程序将对其进行剖析以识别趋势和重要的数据点。有了这些信息,公司可以做出更好的决策并更有效地满足市场的真正需求。 
通过将新的香港站群服务器物联网设备整合到其边缘网络体系结构中,公司可以为客户提供新的更好的服务,而无需彻底改革其香港免备案服务器IT基础架构。专门设计的设备为重视创新作为推动增长的手段的组织提供了激动人心的可能性。对于希望将网络覆盖范围扩大到连通性有限的区域的行业(例如医疗保健,农业和制造业),这是一个巨大的好处。
5.可靠性
考虑到边缘计算提供的安全性优势,它还具有更好的可靠性也就不足为奇了。物联网边缘计算设备和边缘数据中心的位置更靠近最终用户,因此在偏远地区影响本地客户的网络问题的可能性就较小。即使在附近的数据中心发生故障的情况下,IoT边缘计算设备也将继续自行有效地运行,因为它们可以本地处理重要的处理功能。
通过处理靠近源头的数据并确定流量优先级,边缘计算可减少流入和流出主网络的数据量,从而降低等待时间并提高整体速度。物理距离对性能也至关重要。通过香港专线服务器将边缘系统放置在地理位置更靠近最终用户的数据中心中,并相应地进行分配处理,公司可以大大缩短数据在交付服务之前必须经过的距离。这些边缘网络为他们的客户提供了更快,无缝的体验,他们希望可以随时随地按需访问其内容和应用程序。
由于有这么多边缘计算设备和边缘数据中心连接到网络,因此任何一个故障都很难完全关闭服务。可以通过多种途径重新路由数据,以确保用户保留对所需产品和信息的访问权限。因此,将IoT边缘计算设备和边缘数据中心有效地整合到全面的边缘架构中可以提供无与伦比的可靠性。
进行边缘计算业务案例
随着自动驾驶汽车和医疗传感器等创新设备的普及,边缘计算将对社会产生越来越大的影响。借助边缘计算框架,组织将能够将香港多线服务器网络服务扩展到以前传统架构无法实现的领域。对于许多设备而言,提高性能的能力实际上可以挽救生命。例如,考虑在医疗保健选择有限的难以到达的农村地区使用医疗设备对健康的影响。边缘计算还可以通过在导致设备故障的情况下识别设备问题,从而提高工业生产的安全性。
边缘计算和物联网
当今流通的物联网设备的数量已经令人震惊,并且有大量数据表明该数字在未来几年将大大增加。如此之多的IoT设备已连接到全球网络,边缘计算已经对公司设计系统的方式产生了重大影响。对更快,更高效的服务和内容交付的持续需求将推动组织改善其现有边缘网络。当今未能在边缘计算上进行投资的公司可能会发现自己处于争先恐后地追赶竞争对手的令人羡慕的地位。
香港VPS连接到互联网的设备会生成大量数据,这为企业提供了巨大的机会,但在管理,分析和存储数据方面也面临着同样巨大的挑战。传统上,这些过程是在公司的私有云或数据中心中处理的,但是庞大的数据量使这些网络承受了绝对的极限。 
边缘系统通过将数据处理从集中式核心中移开,并在本地边缘数据中心和其他靠近源的设备之间进行分配来缓解这种压力。在距离收集数据更近的地方分析数据,可以在成本和效率方面带来巨大的好处。通过利用边缘系统,公司还可以解决与低连接性以及将数据传输到中央服务器的成本相关的问题。
工业物联网
工业组织将从边缘计算中受益匪浅,因为它使他们能够将制造的IoT边缘设备(尤其是工业机器)转换为其网络基础架构的扩展。结合现代机器学习和实时分析,可以比以往更快地收集,分析和应用数据,从而使IoT边缘设备能够自我调节并响应变化。
5G网络
5G网络的激增将显着增加带宽并使其更易于传输大量的蜂窝数据,这为边缘计算应用带来了许多机会。由于5G将通过其分布式架构帮助解决延迟问题,因此公司将能够使用这些网络来扩展自己的网络边缘并更加有效地移动数据。重叠的5G网络将使他们可以将更多数据保留在边缘,而不必将所有内容路由回中央服务器。这些边缘网络还将有助于克服引起延迟的“最后一英里”问题,在该问题中,在到达目标用户之前,通过一系列次优连接传输了数据瓶颈。该技术还将看到智慧城市计划的扩展。
边缘计算的缺点
到目前为止,边缘计算的最大挑战是使这些香港服务器分布式网络安全。尽管边缘网络具有显着的安全优势,但实施不当的系统可能会使自己容易受到攻击。与传统的网络安全方法相比,边缘计算对较小的数据中心和IoT边缘设备的依赖带来了一系列不同的安全问题。任何正在寻找边缘计算解决方案的公司都必须认真对待这些威胁,特别是如果它们计划更多地依赖物联网边缘设备。由于边缘计算框架比传统的基于服务器的网络分布更广泛,因此黑客可以利用大量可能的攻击媒介。
这就是为什么行业专家已经在努力思考如何实施零信任安全等新方法,以确保支持边缘计算框架的IoT设备不会受到用户和组织的攻击。由于收集了如此多的数据,组织无法承受数据泄露的风险。幸运的是,边缘数据中心可以减轻许多安全问题,这些数据中心表现出致力于保护其客户和数据的承诺。
边缘计算的未来
将数据处理转移到网络边缘可以帮助公司利用不断增长的IoT边缘设备的优势,提高网络速度并增强客户体验。边缘计算的可扩展性也使其成为快速发展的敏捷公司的理想解决方案,尤其是如果它们已经在使用托管数据中心和云基础架构。通过利用边缘计算,公司可以优化其网络以提供灵活而可靠的服务,从而增强其品牌并保持客户满意。
与传统形式的网络体系结构相比,边缘计算具有许多优势,并且对于继续发展的公司而言,边缘计算无疑将继续发挥重要作用。随着越来越多的互联网连接设备进入市场,创新型组织很可能只涉足了边缘计算的可能性。

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